Tijdens promotieonderzoek toonde Dr. Bhawna Dixit aan dat kleine genetische variaties, zoals vaak voorkomen bij kankerpatiënten, het gedrag van AGP volledig kunnen veranderen. In combinatie met variaties in glycanen, die meebewegen met ziekte- of ontstekingsprocessen, ontstaat een zeer complex patroon. Voor therapieën op maat is deze kennis belangrijk, omdat reacties op medicijnen sterk kunnen verschillen.
De onderzoekers testten of AlphaFold, kunstmatige intelligentie (AI) die eiwitstructuren voorspelt, deze dynamiek kan vatten. De AI presteerde goed bij stabiele delen van het eiwit, maar faalde bij flexibele, beweeglijke segmenten. Laboratoriummetingen toonden aan dat AlphaFold deze delen nog te eenvoudig voorstelt. De oorzaak ligt in de training van de AI op statische structuren, terwijl veel eiwitten juist constant bewegen.
De studie benadrukt dat AI krachtige mogelijkheden biedt, maar dat het bij complexe biologische processen tekortschiet. Voor nauwkeurige inzichten blijft experimenteel laboratoriumonderzoek onmisbaar. Een sterke samenwerking tussen mens en AI is essentieel om de dynamiek van eiwitten volledig te begrijpen.
