Informaticus Martijn Dijkstra heeft nieuwe statistische modellen en methoden ontwikkeld die met optimale statistische kracht de meest ingewikkelde piekenpatronen kunnen analyseren bij massaspectrometrie van biomerkers. Deze biomoleculen geven een indicatie over het voorkomen kanker, reuma en diabetes na analyse van lichaamsstoffen als bloed en urine. Door de concentraties van deze biomarkers te meten is vroegtijdig vast te stellen of iemand ziek is en of een (nieuw) geneesmiddel het gewenste effect heeft. Massaspectrometrie wordt veel ingezet voor onderzoek naar de moleculaire samenstelling van monsters, maar de zeer complexe piekenpatronen zijn lastig te interpreteren. Dijkstra biedt de helpende hand met nieuwe methoden om massaspectrometrische tijdreeksmetingen te analyseren. Deze kunnen gebruikt worden bij het voorspellen van bijvoorbeeld de voortgang in het herstel van patiënten na een chirurgische ingreep. Dijkstra voerde zijn promotieonderzoek uit bij het Groningen Bioinformatics Centre.